Embedded-Lösungen für Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz & Machine Learning
TQ stellt die neuen Computer-on-Modules TQMxE40M und TQMa8MPxL vor, die Anwendungen der künstlichen Intelligenz einfach machen.
Das COM Express® Mini Modul TQMxE40M unterstützt die neuen Intel Atom® x6000E Prozessoren der 6. Generation mit KI-Unterstützung des Intel® OpenVINO™-Toolkits unter Windows 10 und Linux für die schnelle Entwicklung von Hochleistungs-Computer-Vision, dem Intel® Deep Learning Development Toolkit und einer optimierten OpenCV-Unterstützung (Open Computer Vision). Außerdem stehen vortrainierte Modelle und Code-Beispiele zur Verfügung. Dadurch stehen Anwendungsfelder wie z. B. Gesichtserkennung, Gestenerkennung, mobile Roboter und optisches Tracking zur Verfügung.
Auch bei den Arm-basierten CPUs gewinnt das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning immer mehr an Bedeutung. Das TQMa8MPxL mit dem neuen i.MX 8M Plus unterstützt mit vielen Features, einer integrierten NPU (Neuronale Prozessor Unit) mit bis zu 2,3 TOPS und einer IPU (Image Prozessor Unit) mit 2x 187 MPix bei der Umsetzung von Applikationen, bei denen künstliche Intelligenz, Machine Learning/Vision zum Einsatz kommen soll. Für grafisch anspruchsvolle Anwendungen stehen eine GPU und mehrere Grafikschnittstellen bereit. Seine Vielseitigkeit lässt keine Wünsche offen, um zukunftsorientierte Projekte zu realisieren.
TQMa8MPxL
Highlights
- Neurale Network Accelerator (NPU) mit bis zu 2.3 TOPS
- Kamera Image Signal Professor (ISP) mit bis zu 2x187 MPix oder 1x375 MPix
- Bis zu 3 Bildschirme gleichzeitig mit GPU-Unterstützung
- Integrierter Cortex M7 und DSP
- Video Encoding / Decoding Unit
- eIQ Tool Kit Unterstützung
TQMxE40M
Highlights
- Unterstützung von Intel Media SDK und OpenVINO™ Toolkit für Elkhart Lake Prozessoren (Intel CPU mit integrierter Grafik) unter Linux und Windows
- OpenVINO™ Toolkit für leistungsstarke, tiefgreifende Lernschlussfolgerungen
- Schnelle, präzisere Ergebnisse in der realen Welt mit Hilfe von Hochleistungs-, KI- und Computer Vision-Inferenz
- OpenVINO™ Toolkit für Atom®, Celeron®, Core®, XEON und Intel Movidius® VPU bietet ein hohes Maß an Skalierbarkeit und Portabilität
Besonders geeignet für die Branchen
Unsere USPs
- Unschlagbar langfristige Verfügbarkeit
- Robustheit für alle Einsatzfälle
- Das umfassendste Modulangebot am Markt
- E²MS-Hersteller mit umfassendem Support für Technik und Design
- Volle Designfreiheit, da voller Zugriff auf alle Prozessorfunktionen
